Что такое ИИ-агент и чем они отличаются? Про ИИ-агентов сейчас говорят так много, что в названиях ле

Лисный, что там про AI?

Лисный, что там про AI?

@LisneyProAI

Антон Лисный, яхтсмен и предприниматель⛵️ Директор ИИ в Синергии | ex Исполнительный директор в Сбере | сооснователь kariba.online и n8n-academy.pro

645 підписників
Відкрити в Telegram
Что такое ИИ-агент и чем они отличаются?

Про ИИ-агентов сейчас говорят так много, что в названиях легко запутаться. ChatGPT, Claude, OpenClaw, Hermes Agent.

Давайте сначала договоримся об определении.

ИИ-агент (AI agent): автономная система, выполняющая задачи от имени пользователя, используя возможности больших языковых моделей (LLM) и специализированных инструментов. В широком смысле это «большая языковая модель с расширениями». Такой агент планирует свою работу, хранит память и вызывает внешние инструменты.

Разберём каждую часть на примере агента, который готовит ежедневный отчёт по продажам.

Модель (LLM) понимает ваше поручение и выбирает следующий шаг.

Планирование помогает выстроить работу. Например, агент решает, какие данные нужны для отчёта, где их взять и как проверить.

Инструменты позволяют выполнить эти шаги: получить данные из CRM, заполнить таблицу и отправить отчёт в Telegram.

Память помогает учитывать ваши правила: какие показатели включать, как оформлять отчёт и на какие ошибки вы уже указывали.

Автономность позволяет пройти всю цепочку без команды на каждый шаг. При этом вы задаёте границы: что агент делает сам, а что отправляет вам на проверку.

Сегодня есть два распространённых способа пользоваться такими агентами.

Первый способ: готовые решения внутри сервисов OpenAI, Anthropic и других компаний. У них удобный вход: открыли сервис и начали работать. Но агенты, которых вы настроили внутри платформы, привязаны к вашему аккаунту. Если его заблокируют, можно разом потерять доступ ко всем этим агентам.

Второй способ: проекты с открытым исходным кодом, например OpenClaw и Hermes Agent. Вы запускаете агента в своей среде и сами решаете, как он устроен. При этом можно подключить модель OpenAI, Anthropic или другую.

Мне этот подход нравится по четырём причинам:

1. Ваши настройки и память остаются у вас. Их можно сохранить и перенести.
2. Модель можно менять. Сам агент остаётся, даже если вы решили подключить другого поставщика модели.
3. Агента можно подстроить под свою работу. Дать ему нужные инструменты, доступы и правила.
4. Он может работать регулярно. Например, каждое утро собирать цифры и присылать отчёт в Telegram, пока вы занимаетесь другими делами.

А дальше давайте разберём на конкретных задачах, что агентам уже можно поручать, где пока нужен контроль человека и с чем ещё стоит подождать.
Відкрити пост в Telegram