Dan Petrovic — чи не єдиний SEOшник, який дійсно розуміється на AI і має відповідний тривалий досвід

Dan Petrovic — чи не єдиний SEOшник, який дійсно розуміється на AI і має відповідний тривалий досвід і освіту. На відміну від 99% інших. Звісно, що він теж інколи помиляється або занурюється у щось зовсім неважливе, але він не пише явної нісенітниці. І також глибоко, з досвіду, розуміє, про ЩО він пише взагалі.
⠀
Тому розібрали його годинну розмову на подкасті Ahrefs про те, як потрапляти у відповіді AI-асистентів, повний розбір на сайті.
⠀
🟢 асистенти не мають власного індексу і шукають у звичайних пошуковиках: ChatGPT здебільшого в Bing, Gemini у Google, Claude у Brave. Хочете у відповіді ChatGPT, спершу перевірте свої позиції в Bing

🟢 модель уже має думку про бренд з тренування: Dan поставив Gemini мільйон запитань про бренди і побачив, наприклад, що китайські бренди вона недолюблює, BYD немає навіть у топ-100. Улюблений бренд модель підніме з дев'ятого місця видачі на перше у відповіді, нелюбий викине зовсім

🟢 Gemini перед кожною відповіддю робить пошук у Google і будує відповідь на знайденому, навіть коли питання про колір неба. Під одним реченням відповіді може стояти три-чотири джерела одразу. OpenAI беруть один URL на одне речення

🟢 Reddit моделі відкидають у понад 90% випадків, коли він приходить до них у пошукових результатах. Це з власних API-вимірів Dan, тож порада йти на Reddit за AI-видимістю сильно переоцінена, на його думку

🟢 Gemini не бачить сторінку цілком: пошук вирізає з неї кілька дослівних цитат під запит і показує моделі лише їх. Якщо важливі факти про ваш бізнес у ці цитати не потрапили, модель відповідає так, ніби на сторінці їх нема

🟢 обсягів промптів не існує: двоє людей не наберуть однаковий промпт, багато діалогів багатокрокові, і відповідь залежить від профілю конкретного користувача. Зате асистент перетворює промпт на кілька звичайних пошукових запитів, у кожного з них є частотність, і сума цих частотностей дає реальний обсяг промпта