뷰노가 AI 기반 심정지 예측 의료기기 ‘뷰노메드 딥카스’의 임상적 효과를 검증하는 다기관 군집 무작위 배정 연구 프로토콜이 최근 국제 학술지 ‘JMIR Research Proto

뷰노가 AI 기반 심정지 예측 의료기기 ‘뷰노메드 딥카스’의 임상적 효과를 검증하는 다기관 군집 무작위 배정 연구 프로토콜이 최근 국제 학술지 ‘JMIR Research Protocols’에 게재됐습니다.

VITAL-MD는 인하대병원 등 국내 4개 의료기관의 일반병동 입원 환자 약 7만명을 대상으로 하는 국내 최대 규모의 의료AI 무작위 연구입니다.

병원 단위로 딥카스 적용 시점을 무작위로 정해 순차 도입한 뒤, 적용 전후와 군집 간 결과를 비교하는 단계적 군집 무작위 배정(stepped-wedge cluster randomized) 방식으로 설계됐습니다.

1차 평가지표는 AI가 고위험으로 판단한 환자군의 일반병동 심정지 발생률이며, 연구 결과는 내년 공개될 예정입니다.

DeepCARS는 그간 후향 연구, 전향 다기관 검증, 전향 비무작위 중재연구를 통해 임상 근거를 축적해 왔으며, 이번 연구는 실제 진료 환경에서 AI 적용이 환자 결과에 미치는 영향을 무작위 배정으로 확인하는 단계입니다.

https://www.thebionews.net/news/articleView.html?idxno=29228
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