한미약품이 AI 플랫폼 ‘HARP’를 고도화하며 신약개발의 전임상·초기 임상 단계서 AI 활용을 확대하고 있습니다.
후보물질 설계에 더해 동물실험 결과의 인체 적용 가능성을 예측하고, 항암제에 반응할 가능성이 높은 암종과 환자군을 찾는데 활용하는 방식입니다. AI 예측과 실제 실험을 반복해 개발 속도와 정확도를 함께 높이겠다는 전략입니다.
전해민 한미약품 R&D센터 임상이행팀장(상무)은 서울 소공동 롯데호텔에서 열린 ‘2026 KoNECT-MOHW-MFDS 국제 콘퍼런스(KIC)’에서 전임상 단계서 한미약품의 AI 신약개발 활용 사례를 소개했습니다.
그에 따르면 한미약품의 자체 AI플랫폼 개발의 출발점은 신약개발 단계별 AI 활용 수준의 차이에서 시작됐습니다. 후보물질 탐색부터 임상시험까지 신약개발에 활용되는 AI 플랫폼은 많았지만, 정작 제약사 신약 개발에 쓰일 만한 툴은 부족했다는 게 그의 설명입니다.
이날 소개한 ‘HARP 2.0’은 표적 발굴과 물질 설계에서 작용기전 분석, 바이오마커 탐색, 적응증 최적화, 초기 임상 연구까지 AI와 생물정보학 분석을 확장합니다. 비만·대사질환에서는 작용기전과 바이오마커 연구에, 항암 분야에서는 개발할 암종의 우선순위를 정하는 데 중점을 두고 있습니다.
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