SK바이오팜은 자사가 참여한 과학기술정보통신부 주관 ‘인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델 프로젝트’가 약 10개월 간의 개발 및 실증을 마무리했다고 밝혔습니다.
SK바이오팜은 이번 프로젝트에서 데이터 구축부터 AI 모델 및 에이전트 개발, 신약 개발 실증, 생태계 조성에 이르는 전 과정에 참여했습니다. SK바이오팜을 비롯해 루닛, 트릴리온랩스, 아이젠사이언스, 카카오헬스케어 등 주요 기업과 국내 유수의 산학·의료기관이 참여한 컨소시엄은 의과학 특화 인공지능 파운데이션 모델을 구축하고, 이를 기반으로 △신약 개발(화합물·단백질) △의과학(오믹스) △임상 등 3개 영역의 재특화 모델을 개발했습니다.
SK바이오팜은 프로젝트 초기부터 저분자화합물, 단백질, 유전체 등 바이오 데이터 구축을 비롯해 신약 개발 특화 AI 모델의 개발과 검증 전 과정에 참여했습니다. 특히 제약 연구개발(R&D) 전문성과 실제 연구 현장의 요구를 반영해 약 714만건, 44억 토큰 규모의 신약 개발 특화 학습 데이터를 구축했습니다. 해당 데이터는 약물성·독성, 약물-표적 상호작용, 약물 반응성, 임상시험 결과 예측 등 66개의 신약 개발 과제를 포괄하며, 모델 학습과 성능 검증에 모두 활용됐습니다.
이번 프로젝트의 주요 성과 중 하나는 트릴리온랩스와 공동으로 개발한 신약 개발 특화 모델을 통해 다양한 신약 개발 과제에서 예측 성능을 검증한 것입니다. SK바이오팜은 66개의 신약 개발 과제를 벤치마크로 활용해 △약물성 △독성 △약물-표적 상호작용 △약물 반응성 △임상시험 결과 예측 등 신약 개발 전반에 걸쳐 모델 성능을 평가했습니다. 여기에 실제 제약사의 비공개 약물 데이터까지 적용해 추가 검증을 진행함으로써, 공개 데이터뿐만 아니라 실제 신약 개발 과정에서 축적된 데이터를 기반으로 모델의 활용 가능성과 경쟁력을 확인했습니다.
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