🧠 성과 낸 AI, 다른 공장에도 쓴다…정부, 제조 AI 확산에 6575억 편성 ✅제조 AI 정책이 '도입'에서 '확산·수익화'로 전환된다 · 산업부, 3일 ‘AI 팩토리 확산 전

🧠 성과 낸 AI, 다른 공장에도 쓴다…정부, 제조 AI 확산에 6575억 편성


✅제조 AI 정책이 '도입'에서 '확산·수익화'로 전환된다

· 산업부, 3일 ‘AI 팩토리 확산 전략' 발표, 내년 정부 예산안에 6,575.2억원 편성

· 기존 245개 기업 AI 팩토리 전환 지원, 우수사례 38곳은 생산성 30.1% 향상, 불량률 15.5% 감소

· 공장별 동일 기술 중복 개발이 한계로 지적됐고, 검증 모델 재사용으로 투자 효율 제고


✅541개 기존 AI 모델을 유사 공정·공급망·산단으로 이식한다

· 확산성 높은 과업을 시각화한 ‘M.AX 핵심과업 히트맵'과 기업별 ‘M.AX 처방전', ROI 평가체계 도입

· 철강 가열로 온도 예측 모델을 타사 열처리 공정에 추가 학습해 적용하는 방식

· 앵커기업과 협력사가 공통 과제용 AI 모델을 공동 개발·실증

· 산단별 확산: 자동차·기계(광주·창원), 반도체·디스플레이(천안·청주·구미), 석유화학·철강(울산·여수), 조선(대불·군산)


✅최종 목표는 공장 전체를 통합 제어하는 '풀스택 AI 팩토리'다

· 생산계획부터 제조·검사·물류까지 AI 통합 제어, 공장 단위 통합실증으로 완전자율운영 기술 확보

· 예산: 제조 암묵지 AI 2,900억원, 기계장비산업기술개발 2,223억원, 풀스택 AI 팩토리·파운데이션 모델 1,200억원

· 자동차·반도체·석유화학 3개 업종 제조 파운데이션 모델 프로토타입 공개, SDM 플랫폼 75억원

· 산업성장펀드·국민성장펀드로 제조 AI 기업과 대형 M.AX 프로젝트 투자 지원

https://www.news1.kr/economy/trend/6341377

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