trycompai CRM (3,8к ⭐) — це open-source CRM, де штучний інтелект виступає не просто додатком, а ключовим елементом, що активно досліджує та оновлює записи. Замість інтеграції агента у вигляді чату до наявної бази, база даних тут слугує його робочою пам'яттю, а сам агент безперервно збирає та актуалізує інформацію.В основі системи лежить NestJS API, який фіксує події (новий контакт, синхронізоване листування, призначена зустріч) та додає їх у чергу на базі Postgres. Окремий сервіс
apps/agent реалізований на фреймворку Eve (4,3к ⭐) від Vercel. Eve позиціонується як "Next.js для агентів", надаючи інструменти для збору навичок, інструментів та розкладів з файлів, а також підтримуючи довготривалі сесії для агентів.Щохвилини планувальник Eve активується, забираючи завдання з черги. Для кожного завдання відкривається окрема сесія, що ідентифікується ID контакту, компанії чи угоди, містить причину запуску та бюджет на використання зовнішніх джерел. Агент аналізує Gmail та Google Calendar, уточнює особисті дані та посаду людини, збагачує інформацію про компанію, готує коротку довідку та сам планує наступну перевірку. Якщо процес переривається, термін оренди завдання закінчується, і воно повертається до черги для повторної обробки.
Що цікаво в реалізації
• Кожна сесія агента спочатку читає історію безпосередньо з CRM, і лише після цього, за наявності необхідних ключів, звертається до зовнішніх джерел, таких як LinkedIn та відкритий веб.
• Замість того, щоб оцінювати власну впевненість, агент фіксує конкретні спостереження: відповідь з робочої адреси, підпис у листі, збіг профілю GitHub або виявлені суперечності між джерелами.
• Сильні підтвердження автоматично оновлюють картку в CRM, тоді як суперечливі дані перетворюються на пропозиції для розгляду співробітником.
• Всередині пісочниці агента доступні файли та shell, але немає прямого доступу до
DATABASE_URL та вихідного мережевого доступу, що забезпечує безпеку та ізоляцію.• На картках контакту, компанії та угоди є окрема вкладка "Agent", яка відображає хід дослідження, відкинуті версії інформації та питання, що потребують уточнення від людини.
Такий підхід може бути надзвичайно корисним для невеликих команд, що використовують Google Workspace. Листи та зустрічі автоматично трансформуються в контакти та контекст для подальших розмов, а менеджери з продажів зосереджуються лише на розв'язанні неоднозначних випадків, значно економлячи час на рутинний збір даних.
Що врахувати
Проєкт є дуже молодим: репозиторій створено 31 липня, і публічних релізів ще немає.
CRM є однокористувацькою на рівні організації: відсутні ролі та права доступу до окремих записів, кожен допущений співробітник бачить і може змінювати всю інформацію.
Агент читає тіла листів та дані зустрічей, тому запуск системи розрахований на довірену внутрішню команду.
Для локального розгортання потрібні Bun, Docker та Postgres. У продакшені окремо розгортаються веб-додаток, NestJS API та агент на Eve.
📖 Повна версія розбору на сайті